Brazilian Kaleidoscpe - なつかしのフライヤー
そうです！
あの伝説のパーティー、ブラジル万華鏡ことBrazilian Kaleidoscpeのフライヤーが発掘されました！
こいつは僕が描いたイラストなのですけど、とある色男の依頼により過去のデータを発掘。
そして謎のMOディスク（笑）から復元されたものになります。
他にも色々発掘されたのですが、折を見てアップしていきます。
…そもそもブラジル万華鏡とはなんぞや？という方は…当時を知る何某さんのコメントを読んでみてください（以下ご参照）。
どうでしょうか？
ドキドキしてきませんか？
行ったことがある！という方がいらっしゃいましたら、是非コメントをよせてください。
ウキャッ！！
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あの伝説のパーティー、ブラジル万華鏡ことBrazilian Kaleidoscpeのフライヤーが発掘されました！
こいつは僕が描いたイラストなのですけど、とある色男の依頼により過去のデータを発掘。
そして謎のMOディスク（笑）から復元されたものになります。
他にも色々発掘されたのですが、折を見てアップしていきます。
…そもそもブラジル万華鏡とはなんぞや？という方は…当時を知る何某さんのコメントを読んでみてください（以下ご参照）。
Cinematic Jazz & kaleidoscopic Brazilian Sound.
おそらく、私の拙い英語力を以って解釈するに、
万華鏡を覗いてブラジルの映画をみる集いなんでしょうか。
でもJazzとかSoundとかかいてあるから、音楽の集いなんでしょうか。
いずれにしても、サイケデリックな香りが一筋の風となって
股間をそよぐ、そんな雰囲気を感じました。
このパーティーに参加されている方は、
あさっての方向に向かって邁進する、ある種のミトコンドリアを、顕微鏡的なミクロスケールで以ってアナライズする、究極の環境保護団体にも所属していることでしょう。
そんなあなたは今すぐビバノン！
マストォォォオ！！！
どうでしょうか？
ドキドキしてきませんか？
行ったことがある！という方がいらっしゃいましたら、是非コメントをよせてください。
ウキャッ！！
<<==このブログの応援に、ポチッと押していってください！ DriveCleaner 2006 - お仕事とご結婚が危険です
母親からヘルプの声がかかりました。
インターネットを見ていたらこんな画面が出てきたのだけれど、どうしたらよいのだろうか？というものです。
こんな画面というのは↓こんな画面（笑）
（画像をクリックすると拡大して文字が読みやすくなります）
言っていることがすげぇなぁ。。。
お仕事とご結婚が危険ですって（笑）
いったいどんな状況だっていうのやら…
どうも、ブラウザの画面にこんなヤツが表示されたので、何も疑わず「今すぐ修復！」してしまったらしいのです。
いわゆる、偽装アンチスパイウェアってやつですかね。
ともかく間違っても怪しいメッセージに反応してクリックなどしてはいけません！
ぷんぷん！！
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インターネットを見ていたらこんな画面が出てきたのだけれど、どうしたらよいのだろうか？というものです。
こんな画面というのは↓こんな画面（笑）
（画像をクリックすると拡大して文字が読みやすくなります）
言っていることがすげぇなぁ。。。
お仕事とご結婚が危険ですって（笑）
いったいどんな状況だっていうのやら…
どうも、ブラウザの画面にこんなヤツが表示されたので、何も疑わず「今すぐ修復！」してしまったらしいのです。
いわゆる、偽装アンチスパイウェアってやつですかね。
ともかく間違っても怪しいメッセージに反応してクリックなどしてはいけません！
ぷんぷん！！
<<==このブログの応援に、ポチッと押していってください！ ゆっぴ - メロンパンのうた
さて、各所で話題騒然の（？）ゆっぴが歌う、メロンパンのうたが2007/10/24にマキシシングルとしてビクターエンターテイメントより発売されることになりました！
とりあえず、ご存知のない方はYouTubeにアップされているこちらの映像をご覧ください（…この映像自体はファンが作ったアン・オフィシャルなものですが）。
う〜む。
素朴な疑問だこと。
ゆっぴのこれからの活躍に目が離せませんよ！！（ホントか！？）
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とりあえず、ご存知のない方はYouTubeにアップされているこちらの映像をご覧ください（…この映像自体はファンが作ったアン・オフィシャルなものですが）。
あんパンにはあんこが入ってるのに、私の好きなメロンパンにはメロンがはいってない・・・
う〜む。
素朴な疑問だこと。
ゆっぴのこれからの活躍に目が離せませんよ！！（ホントか！？）
<<==このブログの応援に、ポチッと押していってください！ Beaux yeux - おしゃれな眼鏡フレームのあるお店
このブログでも何度か取り上げているお店Beaux yeuxからはがきが届きました。
自由が丘にある眼鏡フレーム、サングラスの専門店（もちろんレンズを作ることも出来ます）なのですが、眼鏡の調子が悪くなったりした場合の調整やクリーニングなどは無料でやってくださるそうです。
お店もおしゃれですし、値段もかなり良心的なお店ですので、自由が丘においでの際は、是非一度お立ち寄りください！
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自由が丘にある眼鏡フレーム、サングラスの専門店（もちろんレンズを作ることも出来ます）なのですが、眼鏡の調子が悪くなったりした場合の調整やクリーニングなどは無料でやってくださるそうです。
お店もおしゃれですし、値段もかなり良心的なお店ですので、自由が丘においでの際は、是非一度お立ち寄りください！
<<==このブログの応援に、ポチッと押していってください！ 初音ミク - グラディウスを歌う
Yamahaの技術の結晶。
ニコ動でも話題沸騰中の初音ミクですが、
なんと、グラディウスのテーマ曲を無理やり歌っています（笑）
字幕ずれまくりだし（笑）
デケツク、デケツク、アマゾン！アマゾン！って！！
いったいなんなんでしょうか！？
このセンスには脱帽です（驚愕のまなざし）
ちなみに元曲を知らない方はこちらのテーマ曲と、こちらのボス対決の曲を聴いてみてください。
（※ファミコンのゲームですよ〜）
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ニコ動でも話題沸騰中の初音ミクですが、
なんと、グラディウスのテーマ曲を無理やり歌っています（笑）
字幕ずれまくりだし（笑）
デケツク、デケツク、アマゾン！アマゾン！って！！
いったいなんなんでしょうか！？
このセンスには脱帽です（驚愕のまなざし）
ちなみに元曲を知らない方はこちらのテーマ曲と、こちらのボス対決の曲を聴いてみてください。
（※ファミコンのゲームですよ〜）
<<==このブログの応援に、ポチッと押していってください！ 音楽タイアップ情報と楽曲のマッチングサービス（PT4）
前回の記事の続きです。
Musicpro.jpがオープンしました。
そして、僕の元に一通のメールが届きました。
オー！マイガッ！！
以上で、Musicproに関するレポートを終了いたします（笑）
ほげぇ…
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Musicpro.jpがオープンしました。
そして、僕の元に一通のメールが届きました。
この度はMusicpro.jpへ会員登録申請いただきありがとうございました。
会員登録審査の結果をご連絡させていただきます。
今回のご登録内容を審査させていただいた結果、
大変残念ではございますが、今回は会員登録を見送りとさせていただきます。
次の機会がございましたら、あらためましてご登録のほどよろしくお願いいたします。
オー！マイガッ！！
以上で、Musicproに関するレポートを終了いたします（笑）
ほげぇ…
<<==このブログの応援に、ポチッと押していってください！ 驚愕の映像 - 哲学するマントヒヒ
某マイミク様の日記から情報をゲット。
なんですか！この映像は！！
スモーカーズ・ディライトですか！？
…ダメダメダメ！！
こどもはこんなのみちゃダメですよ〜！！
NHKみんなのうた！？
だめですよ〜！！
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なんですか！この映像は！！
スモーカーズ・ディライトですか！？
…ダメダメダメ！！
こどもはこんなのみちゃダメですよ〜！！
NHKみんなのうた！？
だめですよ〜！！
<<==このブログの応援に、ポチッと押していってください！ 田中フミヤ with 石野卓球 - 伝説のパーティー
まさか、そこに店があるとは思ってもみなかった。
手に入れたフライヤーの地図を元に、そこと思しき場所に行ってみたものの、
どうにも店があるようには思えなかったのだ。
隣には謎のおもちゃ屋さんがある。
僕は意を決して、そのおもちゃ屋さんの店員に聞いてみた。
「このお店を探しているんですけど…」
すると、その店員はヤヴァぃことでも聞かれてしまったかのように、身をかがめ、そして小声で僕に囁いた。
「その階段を降りていきな！」
階段！？
確かに、おもちゃ屋さんの左隣には地下へと続く階段があった。
僕は「覚悟」を決めて階段を降りていった。
そう。
僕は「その先で見たものを」ここに書く、まさにそのために、この記事を書いているのだ。
いた…。
紛れもない。…DJブースには田中フミヤがいた…。
そして謎の歌謡曲が流れているダンスフロアーは既に最高潮をむかえていた。
よく見ると田中フミヤが操作しているのはターンテーブルとか、DJミキサーとかいった、ちゃちなものではなかった。
頭がどうにかなりそうだった。
もっと恐ろしいものの片鱗を味わったのだ。
そう。
それは、流しそうめんのミキシング・コンソールだったのだ！！
彼…田中フミヤはフェーダーの微妙な操作で左右の流しそうめんの「具材」をコントロールし、またピッチコントローラーで以って、それが流れる速さをコントロールしていたのだ。
そして！
そして…、その先には、あの石野卓球が全裸で口を開けて待ち構えているではないか！！
まさに地獄絵図。
僕はあっけにとられながら、それでもなんとか、流れる歌謡曲にあわせて踊り始めた。
意識が遠のいていくのを感じた…。
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手に入れたフライヤーの地図を元に、そこと思しき場所に行ってみたものの、
どうにも店があるようには思えなかったのだ。
隣には謎のおもちゃ屋さんがある。
僕は意を決して、そのおもちゃ屋さんの店員に聞いてみた。
「このお店を探しているんですけど…」
すると、その店員はヤヴァぃことでも聞かれてしまったかのように、身をかがめ、そして小声で僕に囁いた。
「その階段を降りていきな！」
階段！？
確かに、おもちゃ屋さんの左隣には地下へと続く階段があった。
僕は「覚悟」を決めて階段を降りていった。
そう。
僕は「その先で見たものを」ここに書く、まさにそのために、この記事を書いているのだ。
いた…。
紛れもない。…DJブースには田中フミヤがいた…。
そして謎の歌謡曲が流れているダンスフロアーは既に最高潮をむかえていた。
よく見ると田中フミヤが操作しているのはターンテーブルとか、DJミキサーとかいった、ちゃちなものではなかった。
頭がどうにかなりそうだった。
もっと恐ろしいものの片鱗を味わったのだ。
そう。
それは、流しそうめんのミキシング・コンソールだったのだ！！
彼…田中フミヤはフェーダーの微妙な操作で左右の流しそうめんの「具材」をコントロールし、またピッチコントローラーで以って、それが流れる速さをコントロールしていたのだ。
そして！
そして…、その先には、あの石野卓球が全裸で口を開けて待ち構えているではないか！！
まさに地獄絵図。
僕はあっけにとられながら、それでもなんとか、流れる歌謡曲にあわせて踊り始めた。
意識が遠のいていくのを感じた…。
<<==このブログの応援に、ポチッと押していってください！ 流れる水のように
■ 「流れる水のように」 photo by atomico, 1999/06/08
<<==このブログの応援に、ポチッと押していってください！ 都営大江戸線
■ 「都営大江戸線」 photo by atomico, 1999/05/20
<<==このブログの応援に、ポチッと押していってください！ 文化服装学院
■ 「文化服装学院」 photo by atomico, 1999/05/20
<<==このブログの応援に、ポチッと押していってください！ 子犬を守れ！！ - Don't shoot the puppy
子犬が画面の外に無事に駆け抜けていければ、クリアー！…という簡単なゲームなのですが…。
どうやって、やるかって？
まずは、ためしにゲームをやってみてください！
無事にクリアーするための"方法"がわかってからが、本当のゲーム・スタートなのです。
がんばって！！
※この記事からゲームのカテゴリーを追加しました。
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どうやって、やるかって？
まずは、ためしにゲームをやってみてください！
無事にクリアーするための"方法"がわかってからが、本当のゲーム・スタートなのです。
がんばって！！
※この記事からゲームのカテゴリーを追加しました。
<<==このブログの応援に、ポチッと押していってください！ イラスト・カード - 肩たたき券（かたたたきけん）
みんなも肩たたき券を印刷して、おじいちゃん、おばあちゃんに渡そう！！
※画像はご自由にお使いください
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※画像はご自由にお使いください
<<==このブログの応援に、ポチッと押していってください！ 電球と電線
■ 「電球と電線」 photo by atomico, 1999/05/20
<<==このブログの応援に、ポチッと押していってください！ Market Daemon - テクニカルデータ参照機能の実装
前回の記事の続きです。（クリックすると拡大されます。拡大した図で文字が見づらい方は、画像を100%のサイズで表示してみてください。）
随分と期間があいてしまったので、何をやっていたのかすっかり忘れてしまいそうなのですが（汗）、概要図でいうと、株式データ参照機能（�◆�を作りこんでいるところですね。
今回はテクニカルデータにアクセスするためのプログラムを作成していきます。
（UML図はこんな感じになります。）
テクニカルデータというと、それこそさまざまなものがあるのですが、今回は移動平均、移動平均乖離率、RSI、ストキャスティクス（Fast/Slow）あたりを実装しようと思います。
先ほどのUML図を元に実際にコーディングしていくとこんな感じになります。
（ちょっと長いですが･･･）
// *********************************************
// プログラム名：TechnicalDataAccess.java
// プログラム概要：テクニカル・データにアクセスする
// *********************************************
// パッケージ：mdp.data
// *********************************************
package mdp.data;
// *********************************************
// 各種インポート
// *********************************************
import util.Utility;
class TechnicalDataAccess extends DataAccess {
// *********************************************
// インスタンス変数の定義
// *********************************************
// 証券コード
private int code;
// 平均値の算出期間
private int daysOfAverage;
// RSIの算出期間
private int daysOfRSI;
// ファーストストキャスティクス%Kの算出期間
private int daysOfFastStochasticsK;
// ファーストストキャスティクス%Dの算出期間
private int daysOfFastStochasticsD;
// スローストキャスティクスSDの算出期間
private int daysOfSlowStochasticsSD;
// アーカイブ・データ・アクセス処理型オブジェクト
private ArchivedDataAccess ada;
// *********************************************
// コンストラクタの定義
// *********************************************
TechnicalDataAccess(int code) {
this.code = code;
this.daysOfAverage = 14;
this.daysOfRSI = 14;
this.daysOfFastStochasticsK = 9;
this.daysOfFastStochasticsD = 3;
this.daysOfSlowStochasticsSD = 3;
}
// *********************************************
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化する
// *********************************************
private void initArchivedDataAccess(int period) {
// 日付を取得
int date = getDate();
// X営業日前を取得
int daysAgo = getDaysAgo();
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンス生成
ada = new ArchivedDataAccess(code);
// 日付とX営業日前の設定
if ( date > 0 ) {
ada.setDate(date);
} else if ( daysAgo > 0 ) {
ada.setDaysAgo(daysAgo);
}
// 期間の設定
ada.setPeriod(period);
}
// *********************************************
// 前日比を取得する
// *********************************************
protected int[] getCompDayBefore() {
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// 一時的な終値保存変数を初期化
// ※設定されている期間より1日多くデータを取得する
int[] tmpEndValue = new int[period+1];
for (int i = 0; i < period+1; i++) {
tmpEndValue[i] = -1;
}
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
// ※設定されている期間より1日多くデータを取得する
initArchivedDataAccess(period+1);
// 前日比初期化
int[] compDayBefore = new int[period];
for (int i = 0; i < period; i++) {
compDayBefore[i] = 0;
}
// 終値取得
tmpEndValue = ada.getEndValue();
// 前日比取得
for (int i = 0; i < period; i++) {
compDayBefore[i] = tmpEndValue[i] - tmpEndValue[i+1];
}
// 戻り値リターン
return compDayBefore;
}
// *********************************************
// 平均値の算出期間をセットする
// *********************************************
protected void setDaysOfAverage(int daysOfAverage) {
// 平均値の算出期間をセット
this.daysOfAverage = daysOfAverage;
}
// *********************************************
// 平均値の算出期間を取得する
// *********************************************
protected int getDaysOfAverage() {
// 平均値の算出期間をセット
return daysOfAverage;
}
// *********************************************
// RSIの算出期間をセットする
// *********************************************
protected void setDaysOfRSI(int daysOfRSI) {
// 平均値の算出期間をセット
this.daysOfRSI = daysOfRSI;
}
// *********************************************
// RSIの算出期間を取得する
// *********************************************
protected int getDaysOfRSI() {
// 平均値の算出期間をセット
return daysOfRSI;
}
// *********************************************
// ファーストストキャスティクス%Kの算出期間をセットする
// *********************************************
protected void setDaysOfFastStochasticsK(int daysOfFastStochasticsK) {
// 平均値の算出期間をセット
this.daysOfFastStochasticsK = daysOfFastStochasticsK;
}
// *********************************************
// ファーストストキャスティクス%Kの算出期間を取得する
// *********************************************
protected int getDaysOfFastStochasticsK() {
// 平均値の算出期間をセット
return daysOfFastStochasticsK;
}
// *********************************************
// ファーストストキャスティクス%Dの算出期間をセットする
// *********************************************
protected void setDaysOfFastStochasticsD(int daysOfFastStochasticsD) {
// 平均値の算出期間をセット
this.daysOfFastStochasticsD = daysOfFastStochasticsD;
}
// *********************************************
// ファーストストキャスティクス%Dの算出期間を取得する
// *********************************************
protected int getDaysOfFastStochasticsD() {
// 平均値の算出期間をセット
return daysOfFastStochasticsD;
}
// *********************************************
// スローストキャスティクスSDの算出期間をセットする
// *********************************************
protected void setDaysOfSlowStochasticsSD(int daysOfSlowStochasticsSD) {
// 平均値の算出期間をセット
this.daysOfSlowStochasticsSD = daysOfSlowStochasticsSD;
}
// *********************************************
// スローストキャスティクスSDの算出期間を取得する
// *********************************************
protected int getDaysOfSlowStochasticsSD() {
// 平均値の算出期間をセット
return daysOfSlowStochasticsSD;
}
// *********************************************
// 値下がり幅を取得する
// *********************************************
protected int getDownValue() {
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// 値上がり幅を初期化
int downValue = 0;
// 前日比取得
int[] compDayBefore = getCompDayBefore();
// 値上がり幅を取得
for (int i = 0; i < period; i++) {
if (compDayBefore[i] < 0) {
downValue += compDayBefore[i];
}
}
// 戻り値リターン
return downValue;
}
// *********************************************
// 値上がり幅を取得する
// *********************************************
protected int getUpValue() {
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// 値上がり幅を初期化
int upValue = 0;
// 前日比取得
int[] compDayBefore = getCompDayBefore();
// 値上がり幅を取得
for (int i = 0; i < period; i++) {
if (compDayBefore[i] > 0) {
upValue += compDayBefore[i];
}
}
// 戻り値リターン
return upValue;
}
// *********************************************
// 平均値を取得する
// *********************************************
protected double[] getAverage() {
// 日付を取得
int date = getDate();
// X営業日前を取得
int daysAgo = getDaysAgo();
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
// ※daysOfAverage間のデータを取得する
initArchivedDataAccess(getDaysOfAverage());
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// 平均値を初期化
double[] average = new double[period];
for (int i = 0; i < period; i++) {
average[i] = -1.0;
}
// daysAgoが設定されている場合
if ( daysAgo > 0 ) {
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
// 平均値を取得
average[i] = Utility.getAverage(ada.getEndValue());
// daysAgoを1日増やす
ada.setDaysAgo(ada.getDaysAgo()+1);
}
// dateが設定されている場合
} else if ( date > 0 ) {
// 日付配列保管用一時変数を設定
int[] tmpDate = new int[period];
tmpDate = ada.getDateValue();
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
// 日付を設定
ada.setDate(tmpDate[i]);
// 平均値を取得
average[i] = Utility.getAverage(ada.getEndValue());
}
}
// 戻り値リターン
return average;
}
// *********************************************
// 平均乖離率を取得
// *********************************************
protected double[] getDistFromAverage() {
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
// ※daysOfAverage間のデータを取得する
initArchivedDataAccess(getDaysOfAverage());
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// 終値を取得
int[] endValue = ada.getEndValue();
// 平均乖離率を初期化
double[] distFromAverage = new double[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
distFromAverage[i] = 0.0;
}
// 平均値を取得
double[] average = getAverage();
// 平均乖離率を取得
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
distFromAverage[i] = (((double)endValue[i]-average[i])/average[i])*100.0;
}
// 戻り値リターン
return distFromAverage;
}
// *********************************************
// RSIを取得
// *********************************************
protected double[] getRSI() {
// 日付を取得
int date = getDate();
// X営業日前を取得
int daysAgo = getDaysAgo();
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// 期間のバックアップ
int backupPeriod = period;
// RSI算出期間
int daysOfRSI = getDaysOfRSI();
// 値上がり幅の合計を初期化
int[] upValue = new int[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
upValue[i] = 0;
}
// 値下がり幅の合計を初期化
int[] downValue = new int[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
downValue[i] = 0;
}
// RSIを初期化
double[] rsi = new double[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
rsi[i] = -1.0;
}
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
// ※daysOfRSI間のデータを取得する
initArchivedDataAccess(daysOfRSI);
// daysAgoが設定されている場合
if ( daysAgo > 0 ) {
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
// 期間をRSI取得期間に設定する
setPeriod(daysOfRSI);
// 値上がり幅の合計を取得
upValue[i] = getUpValue();
// 値下がり幅の合計を取得
downValue[i] = getDownValue();
// 期間を元に戻す
setPeriod(backupPeriod);
// daysAgoを1日増やす
setDaysAgo(getDaysAgo()+1);
}
// dateが設定されている場合
} else if ( date > 0 ) {
// 日付配列保管用一時変数を設定
int[] tmpDate = new int[period];
tmpDate = ada.getDateValue();
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
// 日付を設定
setDate(tmpDate[i]);
// 期間をRSI取得期間に設定する
setPeriod(daysOfRSI);
// 値上がり幅の合計を取得
upValue[i] = getUpValue();
// 値下がり幅の合計を取得
downValue[i] = getDownValue();
// 期間を元に戻す
setPeriod(backupPeriod);
}
}
// RSIを取得
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
rsi[i] = ((double)upValue[i]/(double)(upValue[i]+Math.abs(downValue[i])))*100;
}
// 戻り値リターン
return rsi;
}
// *********************************************
// ファーストストキャスティクス%Kを取得
// *********************************************
protected double[] getFastStochasticsK() {
// 日付を取得
int date = getDate();
// X営業日前を取得
int daysAgo = getDaysAgo();
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
initArchivedDataAccess(period);
// 終値を取得
int[] endValue = ada.getEndValue();
// 安値を初期化
int[] lowValue = new int[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
lowValue[i] = -1;
}
// 高値を初期化
int[] highValue = new int[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
highValue[i] = -1;
}
// ファーストストキャスティクス%Kを初期化
double[] fastStochasticsK = new double[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
fastStochasticsK[i] = -1.0;
}
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
// ※daysOfFastStochasticsK間のデータを取得する
initArchivedDataAccess(getDaysOfFastStochasticsK());
// daysAgoが設定されている場合
if ( daysAgo > 0 ) {
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
// 安値を取得
lowValue[i] = Utility.getMin(ada.getLowValue());
// 高値を取得
highValue[i] = Utility.getMax(ada.getHighValue());
// daysAgoを1日増やす
ada.setDaysAgo(ada.getDaysAgo()+1);
}
// dateが設定されている場合
} else if ( date > 0 ) {
// 日付配列保管用一時変数を設定
int[] tmpDate = new int[period];
tmpDate = ada.getDateValue();
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
// 日付を設定
ada.setDate(tmpDate[i]);
// 安値を取得
lowValue[i] = Utility.getMin(ada.getLowValue());
// 高値を取得
highValue[i] = Utility.getMax(ada.getHighValue());
}
}
// ファーストストキャスティクス％Kを取得
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
fastStochasticsK[i] = ((double)endValue[i]-(double)lowValue[i])/((double)highValue[i]-(double)lowValue[i])*100.0;
}
// 戻り値リターン
return fastStochasticsK;
}
// *********************************************
// ファーストストキャスティクス%Dを取得
// *********************************************
protected double[] getFastStochasticsD() {
// 日付を取得
int date = getDate();
// X営業日前を取得
int daysAgo = getDaysAgo();
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// period期間にdaysOfFastStochasticsD期間を加算して1引いた期間を取得
int collectPeriod = period+getDaysOfFastStochasticsD()-1;
// 分母を初期化
int[] molecule = new int[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
molecule[i] = 0;
}
// 分子を初期化
int[] denominator = new int[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
denominator[i] = 0;
}
// 安値を初期化
int[] lowValue = new int[collectPeriod];
for ( int i = 0; i < collectPeriod; i++ ) {
lowValue[i] = -1;
}
// 高値を初期化
int[] highValue = new int[collectPeriod];
for ( int i = 0; i < collectPeriod; i++ ) {
highValue[i] = -1;
}
// 終値を初期化
int[] endValue = new int[collectPeriod];
for ( int i = 0; i < collectPeriod; i++) {
endValue[i] = -1;
}
// ファーストストキャスティクス%Dを初期化
double[] fastStochasticsD = new double[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
fastStochasticsD[i] = -1.0;
}
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
initArchivedDataAccess(collectPeriod);
// 終値を取得
endValue = ada.getEndValue();
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
// ※daysOfFastStochasticsK間のデータを取得する
initArchivedDataAccess(getDaysOfFastStochasticsK());
// daysAgoが設定されている場合
if ( daysAgo > 0 ) {
for ( int i = 0; i < collectPeriod; i++ ) {
// 安値を取得
lowValue[i] = Utility.getMin(ada.getLowValue());
// 高値を取得
highValue[i] = Utility.getMax(ada.getHighValue());
// daysAgoを1日増やす
ada.setDaysAgo(ada.getDaysAgo()+1);
}
// dateが設定されている場合
} else if ( date > 0 ) {
// 日付配列保管用一時変数を設定
int[] tmpDate = new int[collectPeriod];
tmpDate = ada.getDateValue();
for ( int i = 0; i < collectPeriod; i++ ) {
// 日付を設定
ada.setDate(tmpDate[i]);
// 安値を取得
lowValue[i] = Utility.getMin(ada.getLowValue());
// 高値を取得
highValue[i] = Utility.getMax(ada.getHighValue());
}
}
// 分母と分子を計算
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
for ( int j = 0; j < daysOfFastStochasticsD; j++ ) {
molecule[i] += (endValue[i+j]-lowValue[i+j]);
denominator[i] += (highValue[i+j]-lowValue[i+j]);
}
}
// ファーストストキャスティクス%Dを取得
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
fastStochasticsD[i] = ((double)molecule[i]/(double)denominator[i])*100;
}
// 戻り値リターン
return fastStochasticsD;
}
// *********************************************
// スローストキャスティクスSDを取得
// *********************************************
protected double[] getSlowStochasticsSD() {
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// 期間のバックアップ
int backupPeriod = period;
// daysOfSlowStochasticsSD期間を取得
int daysOfSlowStochasticsSD = getDaysOfSlowStochasticsSD();
// period期間にdaysOfSlowStochasticsSD期間を加算して1引いた期間を取得
int collectPeriod = period+daysOfSlowStochasticsSD-1;
// 分母を初期化
double[] molecule = new double[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
molecule[i] = 0;
}
// 一時的な分母を初期化
double[] tmpMolecule = new double[collectPeriod];
for ( int i = 0; i < collectPeriod; i++ ) {
tmpMolecule[i] = 0;
}
// スローストキャスティクスSDを初期化
double[] slowStochasticsSD = new double[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
slowStochasticsSD[i] = -1.0;
}
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
initArchivedDataAccess(collectPeriod);
// ファーストストキャスティクス%Dの取得期間を補正
setPeriod(collectPeriod);
// 一時的な分母を取得
tmpMolecule = getFastStochasticsD();
// 期間を再設定
setPeriod(backupPeriod);
// 分母を取得
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
for ( int j = 0; j < daysOfSlowStochasticsSD; j++ ) {
molecule[i] += tmpMolecule[i+j];
}
}
// スローストキャスティクスSDを取得
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
slowStochasticsSD[i] = molecule[i]/(double)daysOfSlowStochasticsSD;
}
// 戻り値リターン
return slowStochasticsSD;
}
}
な…なげえ…（汗）
コンストラクタで各種テクニカルデータの基本取得期間を設定するようにし（例えばRSIであれば14日）、それぞれの値をセット、取得するためのセッタ、ゲッタを用意します。
また、前回作成したアーカイブデータへのアクセス処理インスタンスを生成する際に、日付（YYYYMMDD）指定のデータサーチをするのか、X営業日前といったタイプで指定したデータサーチをするのかを決めておくようにします。
あとは、各テクニカルデータを計算する式を組み込めば完成です。
テクニカルデータの算出式はこちらのサイトなどを参考にすれば、わかりやすいでしょう。
以上の説明では大分はしょっていますが、ここでもそんなに難しいことはやっていない（はず）ですので、ソースコードをざっとおっていただければ、理解できるかと思います。
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随分と期間があいてしまったので、何をやっていたのかすっかり忘れてしまいそうなのですが（汗）、概要図でいうと、株式データ参照機能（�◆�を作りこんでいるところですね。
今回はテクニカルデータにアクセスするためのプログラムを作成していきます。
（UML図はこんな感じになります。）
テクニカルデータというと、それこそさまざまなものがあるのですが、今回は移動平均、移動平均乖離率、RSI、ストキャスティクス（Fast/Slow）あたりを実装しようと思います。
先ほどのUML図を元に実際にコーディングしていくとこんな感じになります。
（ちょっと長いですが･･･）
// *********************************************
// プログラム名：TechnicalDataAccess.java
// プログラム概要：テクニカル・データにアクセスする
// *********************************************
// パッケージ：mdp.data
// *********************************************
package mdp.data;
// *********************************************
// 各種インポート
// *********************************************
import util.Utility;
class TechnicalDataAccess extends DataAccess {
// *********************************************
// インスタンス変数の定義
// *********************************************
// 証券コード
private int code;
// 平均値の算出期間
private int daysOfAverage;
// RSIの算出期間
private int daysOfRSI;
// ファーストストキャスティクス%Kの算出期間
private int daysOfFastStochasticsK;
// ファーストストキャスティクス%Dの算出期間
private int daysOfFastStochasticsD;
// スローストキャスティクスSDの算出期間
private int daysOfSlowStochasticsSD;
// アーカイブ・データ・アクセス処理型オブジェクト
private ArchivedDataAccess ada;
// *********************************************
// コンストラクタの定義
// *********************************************
TechnicalDataAccess(int code) {
this.code = code;
this.daysOfAverage = 14;
this.daysOfRSI = 14;
this.daysOfFastStochasticsK = 9;
this.daysOfFastStochasticsD = 3;
this.daysOfSlowStochasticsSD = 3;
}
// *********************************************
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化する
// *********************************************
private void initArchivedDataAccess(int period) {
// 日付を取得
int date = getDate();
// X営業日前を取得
int daysAgo = getDaysAgo();
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンス生成
ada = new ArchivedDataAccess(code);
// 日付とX営業日前の設定
if ( date > 0 ) {
ada.setDate(date);
} else if ( daysAgo > 0 ) {
ada.setDaysAgo(daysAgo);
}
// 期間の設定
ada.setPeriod(period);
}
// *********************************************
// 前日比を取得する
// *********************************************
protected int[] getCompDayBefore() {
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// 一時的な終値保存変数を初期化
// ※設定されている期間より1日多くデータを取得する
int[] tmpEndValue = new int[period+1];
for (int i = 0; i < period+1; i++) {
tmpEndValue[i] = -1;
}
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
// ※設定されている期間より1日多くデータを取得する
initArchivedDataAccess(period+1);
// 前日比初期化
int[] compDayBefore = new int[period];
for (int i = 0; i < period; i++) {
compDayBefore[i] = 0;
}
// 終値取得
tmpEndValue = ada.getEndValue();
// 前日比取得
for (int i = 0; i < period; i++) {
compDayBefore[i] = tmpEndValue[i] - tmpEndValue[i+1];
}
// 戻り値リターン
return compDayBefore;
}
// *********************************************
// 平均値の算出期間をセットする
// *********************************************
protected void setDaysOfAverage(int daysOfAverage) {
// 平均値の算出期間をセット
this.daysOfAverage = daysOfAverage;
}
// *********************************************
// 平均値の算出期間を取得する
// *********************************************
protected int getDaysOfAverage() {
// 平均値の算出期間をセット
return daysOfAverage;
}
// *********************************************
// RSIの算出期間をセットする
// *********************************************
protected void setDaysOfRSI(int daysOfRSI) {
// 平均値の算出期間をセット
this.daysOfRSI = daysOfRSI;
}
// *********************************************
// RSIの算出期間を取得する
// *********************************************
protected int getDaysOfRSI() {
// 平均値の算出期間をセット
return daysOfRSI;
}
// *********************************************
// ファーストストキャスティクス%Kの算出期間をセットする
// *********************************************
protected void setDaysOfFastStochasticsK(int daysOfFastStochasticsK) {
// 平均値の算出期間をセット
this.daysOfFastStochasticsK = daysOfFastStochasticsK;
}
// *********************************************
// ファーストストキャスティクス%Kの算出期間を取得する
// *********************************************
protected int getDaysOfFastStochasticsK() {
// 平均値の算出期間をセット
return daysOfFastStochasticsK;
}
// *********************************************
// ファーストストキャスティクス%Dの算出期間をセットする
// *********************************************
protected void setDaysOfFastStochasticsD(int daysOfFastStochasticsD) {
// 平均値の算出期間をセット
this.daysOfFastStochasticsD = daysOfFastStochasticsD;
}
// *********************************************
// ファーストストキャスティクス%Dの算出期間を取得する
// *********************************************
protected int getDaysOfFastStochasticsD() {
// 平均値の算出期間をセット
return daysOfFastStochasticsD;
}
// *********************************************
// スローストキャスティクスSDの算出期間をセットする
// *********************************************
protected void setDaysOfSlowStochasticsSD(int daysOfSlowStochasticsSD) {
// 平均値の算出期間をセット
this.daysOfSlowStochasticsSD = daysOfSlowStochasticsSD;
}
// *********************************************
// スローストキャスティクスSDの算出期間を取得する
// *********************************************
protected int getDaysOfSlowStochasticsSD() {
// 平均値の算出期間をセット
return daysOfSlowStochasticsSD;
}
// *********************************************
// 値下がり幅を取得する
// *********************************************
protected int getDownValue() {
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// 値上がり幅を初期化
int downValue = 0;
// 前日比取得
int[] compDayBefore = getCompDayBefore();
// 値上がり幅を取得
for (int i = 0; i < period; i++) {
if (compDayBefore[i] < 0) {
downValue += compDayBefore[i];
}
}
// 戻り値リターン
return downValue;
}
// *********************************************
// 値上がり幅を取得する
// *********************************************
protected int getUpValue() {
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// 値上がり幅を初期化
int upValue = 0;
// 前日比取得
int[] compDayBefore = getCompDayBefore();
// 値上がり幅を取得
for (int i = 0; i < period; i++) {
if (compDayBefore[i] > 0) {
upValue += compDayBefore[i];
}
}
// 戻り値リターン
return upValue;
}
// *********************************************
// 平均値を取得する
// *********************************************
protected double[] getAverage() {
// 日付を取得
int date = getDate();
// X営業日前を取得
int daysAgo = getDaysAgo();
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
// ※daysOfAverage間のデータを取得する
initArchivedDataAccess(getDaysOfAverage());
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// 平均値を初期化
double[] average = new double[period];
for (int i = 0; i < period; i++) {
average[i] = -1.0;
}
// daysAgoが設定されている場合
if ( daysAgo > 0 ) {
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
// 平均値を取得
average[i] = Utility.getAverage(ada.getEndValue());
// daysAgoを1日増やす
ada.setDaysAgo(ada.getDaysAgo()+1);
}
// dateが設定されている場合
} else if ( date > 0 ) {
// 日付配列保管用一時変数を設定
int[] tmpDate = new int[period];
tmpDate = ada.getDateValue();
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
// 日付を設定
ada.setDate(tmpDate[i]);
// 平均値を取得
average[i] = Utility.getAverage(ada.getEndValue());
}
}
// 戻り値リターン
return average;
}
// *********************************************
// 平均乖離率を取得
// *********************************************
protected double[] getDistFromAverage() {
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
// ※daysOfAverage間のデータを取得する
initArchivedDataAccess(getDaysOfAverage());
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// 終値を取得
int[] endValue = ada.getEndValue();
// 平均乖離率を初期化
double[] distFromAverage = new double[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
distFromAverage[i] = 0.0;
}
// 平均値を取得
double[] average = getAverage();
// 平均乖離率を取得
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
distFromAverage[i] = (((double)endValue[i]-average[i])/average[i])*100.0;
}
// 戻り値リターン
return distFromAverage;
}
// *********************************************
// RSIを取得
// *********************************************
protected double[] getRSI() {
// 日付を取得
int date = getDate();
// X営業日前を取得
int daysAgo = getDaysAgo();
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// 期間のバックアップ
int backupPeriod = period;
// RSI算出期間
int daysOfRSI = getDaysOfRSI();
// 値上がり幅の合計を初期化
int[] upValue = new int[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
upValue[i] = 0;
}
// 値下がり幅の合計を初期化
int[] downValue = new int[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
downValue[i] = 0;
}
// RSIを初期化
double[] rsi = new double[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
rsi[i] = -1.0;
}
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
// ※daysOfRSI間のデータを取得する
initArchivedDataAccess(daysOfRSI);
// daysAgoが設定されている場合
if ( daysAgo > 0 ) {
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
// 期間をRSI取得期間に設定する
setPeriod(daysOfRSI);
// 値上がり幅の合計を取得
upValue[i] = getUpValue();
// 値下がり幅の合計を取得
downValue[i] = getDownValue();
// 期間を元に戻す
setPeriod(backupPeriod);
// daysAgoを1日増やす
setDaysAgo(getDaysAgo()+1);
}
// dateが設定されている場合
} else if ( date > 0 ) {
// 日付配列保管用一時変数を設定
int[] tmpDate = new int[period];
tmpDate = ada.getDateValue();
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
// 日付を設定
setDate(tmpDate[i]);
// 期間をRSI取得期間に設定する
setPeriod(daysOfRSI);
// 値上がり幅の合計を取得
upValue[i] = getUpValue();
// 値下がり幅の合計を取得
downValue[i] = getDownValue();
// 期間を元に戻す
setPeriod(backupPeriod);
}
}
// RSIを取得
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
rsi[i] = ((double)upValue[i]/(double)(upValue[i]+Math.abs(downValue[i])))*100;
}
// 戻り値リターン
return rsi;
}
// *********************************************
// ファーストストキャスティクス%Kを取得
// *********************************************
protected double[] getFastStochasticsK() {
// 日付を取得
int date = getDate();
// X営業日前を取得
int daysAgo = getDaysAgo();
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
initArchivedDataAccess(period);
// 終値を取得
int[] endValue = ada.getEndValue();
// 安値を初期化
int[] lowValue = new int[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
lowValue[i] = -1;
}
// 高値を初期化
int[] highValue = new int[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
highValue[i] = -1;
}
// ファーストストキャスティクス%Kを初期化
double[] fastStochasticsK = new double[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
fastStochasticsK[i] = -1.0;
}
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
// ※daysOfFastStochasticsK間のデータを取得する
initArchivedDataAccess(getDaysOfFastStochasticsK());
// daysAgoが設定されている場合
if ( daysAgo > 0 ) {
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
// 安値を取得
lowValue[i] = Utility.getMin(ada.getLowValue());
// 高値を取得
highValue[i] = Utility.getMax(ada.getHighValue());
// daysAgoを1日増やす
ada.setDaysAgo(ada.getDaysAgo()+1);
}
// dateが設定されている場合
} else if ( date > 0 ) {
// 日付配列保管用一時変数を設定
int[] tmpDate = new int[period];
tmpDate = ada.getDateValue();
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
// 日付を設定
ada.setDate(tmpDate[i]);
// 安値を取得
lowValue[i] = Utility.getMin(ada.getLowValue());
// 高値を取得
highValue[i] = Utility.getMax(ada.getHighValue());
}
}
// ファーストストキャスティクス％Kを取得
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
fastStochasticsK[i] = ((double)endValue[i]-(double)lowValue[i])/((double)highValue[i]-(double)lowValue[i])*100.0;
}
// 戻り値リターン
return fastStochasticsK;
}
// *********************************************
// ファーストストキャスティクス%Dを取得
// *********************************************
protected double[] getFastStochasticsD() {
// 日付を取得
int date = getDate();
// X営業日前を取得
int daysAgo = getDaysAgo();
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// period期間にdaysOfFastStochasticsD期間を加算して1引いた期間を取得
int collectPeriod = period+getDaysOfFastStochasticsD()-1;
// 分母を初期化
int[] molecule = new int[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
molecule[i] = 0;
}
// 分子を初期化
int[] denominator = new int[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
denominator[i] = 0;
}
// 安値を初期化
int[] lowValue = new int[collectPeriod];
for ( int i = 0; i < collectPeriod; i++ ) {
lowValue[i] = -1;
}
// 高値を初期化
int[] highValue = new int[collectPeriod];
for ( int i = 0; i < collectPeriod; i++ ) {
highValue[i] = -1;
}
// 終値を初期化
int[] endValue = new int[collectPeriod];
for ( int i = 0; i < collectPeriod; i++) {
endValue[i] = -1;
}
// ファーストストキャスティクス%Dを初期化
double[] fastStochasticsD = new double[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
fastStochasticsD[i] = -1.0;
}
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
initArchivedDataAccess(collectPeriod);
// 終値を取得
endValue = ada.getEndValue();
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
// ※daysOfFastStochasticsK間のデータを取得する
initArchivedDataAccess(getDaysOfFastStochasticsK());
// daysAgoが設定されている場合
if ( daysAgo > 0 ) {
for ( int i = 0; i < collectPeriod; i++ ) {
// 安値を取得
lowValue[i] = Utility.getMin(ada.getLowValue());
// 高値を取得
highValue[i] = Utility.getMax(ada.getHighValue());
// daysAgoを1日増やす
ada.setDaysAgo(ada.getDaysAgo()+1);
}
// dateが設定されている場合
} else if ( date > 0 ) {
// 日付配列保管用一時変数を設定
int[] tmpDate = new int[collectPeriod];
tmpDate = ada.getDateValue();
for ( int i = 0; i < collectPeriod; i++ ) {
// 日付を設定
ada.setDate(tmpDate[i]);
// 安値を取得
lowValue[i] = Utility.getMin(ada.getLowValue());
// 高値を取得
highValue[i] = Utility.getMax(ada.getHighValue());
}
}
// 分母と分子を計算
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
for ( int j = 0; j < daysOfFastStochasticsD; j++ ) {
molecule[i] += (endValue[i+j]-lowValue[i+j]);
denominator[i] += (highValue[i+j]-lowValue[i+j]);
}
}
// ファーストストキャスティクス%Dを取得
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
fastStochasticsD[i] = ((double)molecule[i]/(double)denominator[i])*100;
}
// 戻り値リターン
return fastStochasticsD;
}
// *********************************************
// スローストキャスティクスSDを取得
// *********************************************
protected double[] getSlowStochasticsSD() {
// 期間を取得
int period = Math.abs(getPeriod());
// 期間のバックアップ
int backupPeriod = period;
// daysOfSlowStochasticsSD期間を取得
int daysOfSlowStochasticsSD = getDaysOfSlowStochasticsSD();
// period期間にdaysOfSlowStochasticsSD期間を加算して1引いた期間を取得
int collectPeriod = period+daysOfSlowStochasticsSD-1;
// 分母を初期化
double[] molecule = new double[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
molecule[i] = 0;
}
// 一時的な分母を初期化
double[] tmpMolecule = new double[collectPeriod];
for ( int i = 0; i < collectPeriod; i++ ) {
tmpMolecule[i] = 0;
}
// スローストキャスティクスSDを初期化
double[] slowStochasticsSD = new double[period];
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
slowStochasticsSD[i] = -1.0;
}
// アーカイブ・データ・アクセス処理インスタンスを初期化
initArchivedDataAccess(collectPeriod);
// ファーストストキャスティクス%Dの取得期間を補正
setPeriod(collectPeriod);
// 一時的な分母を取得
tmpMolecule = getFastStochasticsD();
// 期間を再設定
setPeriod(backupPeriod);
// 分母を取得
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
for ( int j = 0; j < daysOfSlowStochasticsSD; j++ ) {
molecule[i] += tmpMolecule[i+j];
}
}
// スローストキャスティクスSDを取得
for ( int i = 0; i < period; i++ ) {
slowStochasticsSD[i] = molecule[i]/(double)daysOfSlowStochasticsSD;
}
// 戻り値リターン
return slowStochasticsSD;
}
}
な…なげえ…（汗）
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前回の記事の続きです。
Musicpro.jpのオープン予定日（9月20日）に先がけ、会員登録の受付が開始されました。
さっそくサイトにアクセスして、個人会員として登録を申請してみたのですが、住所、氏名、ホームページ等のパーソネルを入力し、「プロの音楽家としての活動実績」を入力するような形になっていて、申請後3日間程度で返信があるそうです。
「プロの音楽家としての活動実績」ですか…（苦笑）
そんなのないなぁ…
まぁ、色々書き込んでみましたが、申請通らないだろうなぁ…。
これで通ったら通ったで面白いのだけれども。
興味のある方は、一般会員ですと、無料のサービスなので、申請するだけでも申請してみてください。
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■ 「オレンジ色のカーテン」 photo by atomico, 1999/05/20
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